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ICLR 会因错误参考文献直接拒稿;它自己的 LaTeX 模板却自 2018 年起带着一条错误引用

StrictCite Field Notes · 2026 年 10 月 4 日
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以下每一条规则均引自 ICLR 官方作者指南、AI 政策或 LaTeX 模板,并附原文链接;来源相互矛盾或没有说明之处,我们也不会自行补全。
ICLR 2027 作者速查

ICLR 2027 作者速查

初次投稿
正文 9 页。参考文献及符合规则的附录可置于其后。
答辩与修改
正文最多 10 页;评审人可以查看 PDF 差异。
AI 使用声明
强制要求,最长一页,不计入页数上限。
截止前
完善 OpenReview 资料、保持匿名、核验参考文献并履行评审义务。

摘要

ICLR 2027 全文投稿截止于 9 月 25 日,评审意见将于 11 月 5 日公布。在此之前,投稿无法修改[1]。本文汇集 ICLR 作者指南、AI 政策和 LaTeX 模板中的格式要求与所有明示的直接拒稿理由,并逐条引用、链接原文[1][2][3]。核查过程中,我们还发现 ICLR 自己的材料存在两个问题:作者指南对投稿版本给出了两种不同的页数上限;官方模板的示例文献把 Yoshua Bengio 重复列为《Deep Learning》的作者,而该书实际只有三位作者[7]。这一错误从 2019 届起一直存在于每一版 ICLR 模板中[5][6],至少有一篇 ICLR 2023 接收论文原样打印了它[8]。它只是一个真实文献里的无害错误,但作者列表确实与权威记录不一致——这正是参考文献检查器应当标出的差异,我们自己的检查器也确实标出了它。

1. ICLR 2027 目前处于什么阶段

摘要提交截止于 9 月 18 日,全文提交截止于 9 月 25 日。指南明确说明了之后会发生什么:“投稿可在 OpenReview 上编辑至投稿截止时间;截止后,在评审意见发布前不得再作修改。”FAQ 又补充道:“投稿截止后,论文不得作任何修改,无论改动多么微小。”[1]

评审意见将于 11 月 5 日公开发布。11 月 5 日至 18 日,作者可以修改论文。如果提交修改稿,“系统将生成 pdfdiff,用于比较新版本与原始投稿的变化”;同时,“如果改动与原始论文差异过大,领域主席和评审人有权忽略这些改动。”最终决定于 12 月 16 日公布;届时所有投稿——接收、拒绝或撤回——都将解除匿名,评审意见也会公开[1]。截止日期后撤回的论文仍会保留在 OpenReview 的公开“withdrawn papers”栏目中,并且“立即解除匿名”[1]。

实际含义:9 月 25 日上传的那份 PDF 就是现在接受检查的版本。你暂时无法修改它,但可以先弄清楚里面究竟有什么。

2. ICLR 原文中的格式规则

下表每一行都引用同一行所标来源的原文。[1] 为作者指南,[2] 为官方 LaTeX 模板(.tex 说明与 .sty 文件),[3] 为面向作者的 AI 政策。

规则ICLR 的原文要求来源
投稿页数上限“投稿时,正文应为 9 页或更少。”“此限制将被严格执行。正文超过页数上限的论文将被直接拒稿。”(但请参见第 4 节。)[1]
答辩修改稿与终稿页数“在讨论/答辩阶段以及提交终稿时,页数上限将提高至 10 页。”[1]
参考文献“参考文献列表不计入页数上限,bibliography/references 可使用不限数量的附加页面。”[1]
附录“作者可在参考文献之后添加任意页数的附录,但评审人没有义务阅读附录。”[1]
模板“作者必须使用 ICLR LaTeX 样式文件……请务必使用当前版本,而不是往年版本。修改样式文件可能构成拒稿理由。”[2]
正文区域与页边距“文字必须限制在宽 5.5 英寸(33 picas)、长 9 英寸(54 picas)的矩形内。左边距为 1.5 英寸(9 picas)。”“所有页面应从距页面顶部 1 英寸(6 picas)处开始。”样式文件把纸张设为 8.5 × 11 英寸(美国 Letter)。[2]
字体“使用 10 磅字体,垂直行距为 11 磅。全文首选 Times New Roman。”标题“17 磅、小型大写、左对齐”;一级标题“小型大写、左对齐、12 磅”。[2]
摘要“左右边距均缩进 1/2 英寸(3 picas)……摘要必须限制为一个段落。”[2]
匿名“任何在正文或补充材料中暴露作者身份的论文都将被直接拒稿。”作者自己的 arXiv 论文“应以第三人称引用”。[1]
评审模式页眉在评审模式下,样式文件打印“Anonymous authors / Paper under double-blind review”,页眉为“Under review as a conference paper at ICLR 2027”。\iclrfinalcopy 开关会打印作者姓名。模板对该开关的注释是:“终稿版本取消注释,但投稿版本绝对不要这样做。”[2]
代码与演示链接必须“完全匿名。同时确保托管网站不会追踪访问者”。[1]
AI 使用声明必需。论文中必须包含“强制性章节(该章节不计入页数上限)”。模板又规定:“本声明不得超过 1 页。”[3] [2]
伦理声明建议放在“正文末尾、参考文献之前”。它“不计入页数上限,但不应超过 1 页”。[1]
可复现性声明建议使用“一段文字”,且“不计入页数上限”。[1]
致谢“致谢章节是否计入页数上限?不计入。”[1]
引用其他 ICLR 2027 投稿“OpenReview 提供的 BibTeX 条目不列作者,但会给出标题、年份和 URL。”[1]

3. 不在 PDF 里的直接拒稿理由

若干明示的直接拒稿理由与论文本身无关。以下内容均引自作者指南[1]:

  • 作者:“摘要提交截止后,不得增加或删除作者。”
  • OpenReview 资料:每位作者都必须在全文截止前拥有完整资料;“个人资料中的错误信息将构成直接拒稿理由。”
  • 互惠评审:“如果作者中没有任何人注册为评审人,该论文将被直接拒稿。”署名三篇或以上论文的作者至少要评审六篇;“未能在答辩阶段前提交完整、高质量评审”的作者,其投稿也可能被直接拒稿。
  • 投稿配额:每位作者最多署名 20 篇论文;若一篇论文中没有任何符合互惠评审资格的作者,每位作者最多只能有一篇这种论文。超过配额时,“我们会随机直接拒绝多余投稿,直到每位作者都回到配额以内。”
  • 摘要:“占位或重复摘要将被移除。”
  • 制裁:“被发现与该名单上的实体有关联的投稿将被直接拒稿。”

4. 指南中两处自相矛盾或没有说明的地方

投稿版本的页数上限。指南的格式章节写道:“投稿时,正文应为 9 页或更少。”模板也写着“初次投稿的正文严格上限为 9 页”[1][2]。但同一份指南更后面的终稿章节却说:“页数上限与投稿版本相同(10 页)。”FAQ 在回答答辩修改稿可以有多少页时,也写道:“页数上限与投稿版本相同(10 页)”[1]。投稿版本不可能同时是 9 页和 10 页。后两句话看起来像是从往年沿用却未更新的文字,但我们无法证实,因此这里只忠实记录该页面同时写了两种数字。带有“直接拒稿”警告的是 9 页规则,模板重复的也是 9 页。请按 9 页准备。

参考文献是否会再次被检查。我们在 10 月 4 日检索了 ICLR 2027 作者指南、作者 AI 政策和征稿通知的全文。其中都没有出现“hallucinated”一词,也没有描述自动参考文献检查[1][3]。最接近的规则来自 AI 政策:“由 LLM 产生的重大虚假内容、抄袭或失实陈述将被视为论文作者违反道德准则,并可能导致论文被直接拒稿。”同一政策把“格式化参考文献”列在建议披露、而非强制披露的 AI 用途中[3]。因此,2027 规则没有说明上一届的参考文献检查是否会再次运行;但它明确说明,虚构参考文献由作者负责。

5. ICLR 上一届如何处理参考文献

ICLR 2026 程序主席在 3 月 31 日的复盘中描述了其流程。系统“自动从投稿中提取参考文献,并将其与多个标准书目数据库及标准网络搜索进行核对”。领域主席先对被标记的参考文献进行第一轮人工审查,随后程序主席亲自复核每一条标记;因此,“每篇包含被标记参考文献的论文都至少由三个人审查”。最终,“所有被确认含有虚构参考文献的论文都被直接拒稿,同时提供申诉渠道,以处理任何误标论文”[4]。

他们也坦率承认系统的弱点:它“有相当高的误报率(例如,投稿作者把一篇非英文标题的论文翻译成英文时,系统会将该参考文献标记出来)”。这一流程“部分解释了今年 ICLR 相较往年较高的直接拒稿率”[4]。

这里对“虚构”的定义很重要。我们所知规模最大的独立审计覆盖 ICLR、ICML、NeurIPS 和 USENIX Security,仅把“并不存在的作品和严重的作者名单不匹配”归入虚构,并排除普通书目信息差异[9]。阅读下一节时,请记住这个狭义定义。

6. ICLR 自己模板里的那条参考文献

ICLR 2027 官方样式包附带示例文献库 iclr2027_conference.bib,其中有三条记录。模板正文会引用全部三条,因此按原样编译时,它们都会出现在参考文献部分[2]。下面是第三条,内容与官方文件完全一致:

@book{goodfellow2016deep, title={Deep learning}, author={Goodfellow, Ian and Bengio, Yoshua and Courville, Aaron and Bengio, Yoshua}, volume={1}, year={2016}, publisher={MIT Press} }

《Deep Learning》有三位作者:Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville。作者本人推荐的 BibTeX 条目只列这三人,也没有 volume 字段[7]。而模板把 Bengio 又列了一遍,作为第四位作者,并加上了“volume 1”。

这个错误存在了多久。ICLR 将模板保存在公开 GitHub 仓库中。重复作者是在 2018 年 7 月 2 日准备 ICLR 2019 模板时加入的[5]。我们检查了该仓库中每一年的示例文献库:2019、2020、2021、2022、2023、2024、2025、2026 和 2027。九届模板中的这一行完全相同[6]。模板已经为八个新届次更新过,但该条目一直没有被修正。

它进入了正式发表的论文。经 ICLR 样式渲染后,该条目显示为:“Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, and Yoshua Bengio. Deep learning, volume 1. MIT Press, 2016.”完全相同的参考文献出现在一篇 ICLR 2023 已发表论文的文献表中[8]。我们无法判断该论文作者是从模板复制,还是从其他地方获得这条记录;这也不是要让他们负责的错误。它只是一个实例,我们没有试图统计还有多少论文包含它。

我们自己的检查器怎么说。10 月 4 日,我们把模板中的三条参考文献送入 StrictCite 引擎。一条完全通过,另外两条被标记,其中一条只是微不足道的差异:

模板条目权威记录我们的引擎
Hinton、Osindero 与 Teh(2006),A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets标题、作者、年份、期刊、卷号和页码均与 Crossref 一致[11]。已验证
Bengio 与 LeCun(2007),Scaling Learning Algorithms Towards AICrossref 中的标题为“Scaling Learning Algorithms toward AI”[10]。只差一个字母,我们不会把它称作错误。已标记,轻微
Goodfellow 等(2016),Deep learning实际是三位作者,而不是四位[7]。引擎把作者列表与 OpenAlex 比较后报告二者不一致。已标记,确有问题

它是什么,又不是什么。它不是“虚构引用”。这本书确实存在,条目中出现的每个名字也都是真实作者;按照上述审计的定义,重复姓名很可能不属于“严重”不匹配[9]。我们不知道 ICLR 自己的检查器会如何处理它,也不是在暗示有人会因此被直接拒稿。它说明的是一个更窄的问题:一条与权威记录不一致的作者名单,在 ICLR 要求所有作者使用的起始文件中存在了九个会议周期而未被修正。上一届 ICLR 在至少三名人工复核后,直接拒绝了所有确认含有虚构参考文献的论文[4]。模板本身则展示了这类错误有多容易被忽略,也说明为什么应该用机械方式核对文献表,而不是假定“如果有错,早就会有人发现”。

7. 11 月 5 日之前你仍然可以做什么

现在就检查已经提交的文献表。11 月 5 日之前你无法修改 PDF[1]。如果里面有错,最好在评审人或程序主席通知你之前就知道。若确实存在虚构条目,你会清楚自己面对什么;若属于 ICLR 所描述的误报,你也能提前准备证据。ICLR 2026 为误标论文提供了申诉渠道[4],但 2027 指南没有说明是否仍有该渠道。

弄清哪些条目容易被检查器标记。有两类很容易预判:对其他 ICLR 2027 投稿的引用使用 OpenReview BibTeX,而该格式按设计不列作者[1];另一类是把非英文标题译成英文的引用,这是 ICLR 自己举出的误报案例[4]。如果你引用翻译后的论文,请在条目中同时保留原始标题。

如果 LLM 处理过参考文献,请披露。ICLR 把“格式化参考文献”列为建议披露的 AI 用途[3]。AI 使用声明本来就是必需项,因此应在其中说明。

修改时仍要遵守规则。修改稿上限为 10 页,pdfdiff 会把每一处改动展示给评审人[1]。使用 2027 文件,不要修改样式文件,也不要打开 \iclrfinalcopy:它会打印作者姓名,而身份泄露属于直接拒稿理由[1][2]。如果论文从模板开始搭建,还要检查示例条目是否仍留在 .bib 中、是否仍被正文引用。

需要一份完整核查矩阵?请阅读配套指南:ICLR 2027 投稿清单:页数限制、LaTeX 模板、AI 披露与直接拒稿陷阱 →

8. StrictCite 在这里负责什么

StrictCite 检查参考文献,也只检查本文所谈问题中的这一部分。它不会替你计算页数、测量页边距或寻找作者姓名;这些内容对照第 2 节的表格,五分钟就能自行检查。真正难以手工完成的是:确认五六十条参考文献中的每一条,是否都能解析到真实记录,并且作者、标题和年份与你填写的一致。StrictCite 正是为此而设计,它会同时核对 Crossref、OpenAlex、DBLP 等注册库。

参考文献

  1. [1] ICLR 2027 Author Guidelines: deadlines, paper formatting, anonymity, quotas, reciprocal reviewing, reviewing timeline, camera-ready and FAQ (checked 4 October 2026). iclr.cc/Conferences/2027/AuthorGuidelines ↑
  2. [2] ICLR 2027 LaTeX style files: iclr2027_conference.tex, .sty and .bib. media.iclr.cc/Conferences/ICLR2027/iclr-2027-style-files.zip ↑
  3. [3] ICLR 2027 AI Policy for Authors (checked 4 October 2026). iclr.cc/Conferences/2027/AIPolicyForAuthors ↑
  4. [4] A Retrospective on the ICLR 2026 Review Process. ICLR Blog, 31 March 2026. blog.iclr.cc/2026/03/31/a-retrospective-on-the-iclr-2026-review-process ↑
  5. [5] ICLR Master-Template repository, commit 24494ec (“Include math files”), 2 July 2018: adds goodfellow2016deep to iclr2019_conference.bib. github.com/ICLR/Master-Template/commit/24494ec ↑
  6. [6] ICLR Master-Template repository at commit 46ed6f4 (“2027 template”, 1 September 2026): iclr2027/iclr2027_conference.bib, line 20. The same line is in the 2019, 2020, 2021, 2025 and 2026 .bib files and in the 2022, 2023 and 2024 zip archives in the same repository. github.com/ICLR/Master-Template/blob/46ed6f4/iclr2027/iclr2027_conference.bib#L20 ↑
  7. [7] Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. Deep Learning. MIT Press, 2016. Authors’ site, including their recommended BibTeX entry. deeplearningbook.org ↑
  8. [8] Is forgetting less a good inductive bias for forward transfer? Published as a conference paper at ICLR 2023. arXiv:2303.08207, References. arxiv.org/abs/2303.08207 ↑
  9. [9] Russinovich, M., Kumar, R. S. S., & Salem, A. (2026). Phantom References: Hallucinated Citations That Survive Peer Review at Top-Tier Conferences. arXiv:2607.00738. arxiv.org/abs/2607.00738 ↑
  10. [10] Crossref record: Bengio, Y., & LeCun, Y. Scaling Learning Algorithms toward AI. In Large-Scale Kernel Machines, MIT Press, 2007, pp. 321–360. doi.org/10.7551/mitpress/7496.003.0016 ↑
  11. [11] Crossref record: Hinton, G. E., Osindero, S., & Teh, Y. W. A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets. Neural Computation, 18(7), 1527–1554, 2006. doi.org/10.1162/neco.2006.18.7.1527 ↑
  12. [12] StrictCite pricing: “The free plan covers 30 references a day, on a rolling 24-hour window.” strictcite.com/pricing ↑